Datu veidi: Izpratne par kvalitāti un kvantitāti

Statistika ir svarīgs rīks, ar kuru varam saprast pasauli, kas mūs apkārt. Izpētot datus, mums ir jāzina, kādus datus mēs izmantojam un kā tos klasificēt. Šajā rakstā mēs padziļināti aplūkosim datu veidus, pievēršoties to raksturīpašībām un sniedzot praktiskus piemērus, lai palīdzētu labāk izprast šo tēmu.

Kvalitatīvie un kvantitatīvie dati

Vispirms ir svarīgi nošķirt divus galvenos datu tipus: kvalitatīvie datus un kvantitatīvos datus. Kvalitatīvie dati raksturo īpašības un kvalitāti, savukārt kvantitatīvie dati ir cipariskā formā un ļauj veikt skaitliskas operācijas.

Kvalitatīvie dati

Kvalitatīvie dati ir aprakstoši un var būt iedalīti divās kategorijās:

• Nominālie dati – kā jau iepriekš minēts, šie dati klasificē objektus bez noteiktas kārtības. Piemēram: "krāsa" (sarkans, zaļš) vai "dzimums" (vīrietis, sieviete).
• Ordinārie dati – šiem datiem ir noteikta secība, taču nav precīzu attālumu starp vērtībām. Piemēram, "viegli", "vidēji" un "grūti" neizsaka, cik tālu ir katrs līmenis viens no otra.

Kvantitatīvie dati

Kvantitatīvie dati tiek klasificēti šādi:

• Diskrētie dati – šie dati sastāv tikai no atsevišķiem skaitļiem, piemēram, skolēnu skaits klasē. Šie dati ir skaitāmi un nav starpvērtību.
• Nepārtrauktie dati – šie dati var būt jebkura vērtība noteiktā intervālā. Piemēram, cilvēka augums, svaram vai temperatūrai var būt neskaitāmas iespējamās vērtības.

Praktiskie piemēri

Kā mēs varam izprast šos datus ar reāliem piemēriem? Iedomājies, ka tu veic pētījumu skolā par skolēnu iecienītākajiem mācību priekšmetiem. Tu varētu vākt:

• Vārdu sarakstu par mācību priekšmetiem (kvalitatīvie dati, nominālie).
• Skolēnu vecumu (kvantitatīvie dati, diskrētie).

Secinājumi

Izpratne par datu veidiem ir pamats statistiskai analīzei. Kvalitatīvie dati palīdz uztvert, kam ir dots vārds, bet kvantitatīvie dati ļauj saprast numurus, ar kuriem varam rēķināt. Atceries, izvēloties analīzes metodes, lai ņemtu vērā datu veidu! Tev šīs zināšanas noderēs gan tagad, gan nākotnē.